力推全栈联动式大规模创新,亚马逊云科技加速生成式AI价值释放
亚马逊CEO Andy Jassy表示:“我们对待包括AI在内的各类技术,并非是因为觉得它酷炫,而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作’实用AI’。”
原创
2025-01-15 15:44:12
来源:丁科技网  
作者:建辉

亚马逊云科技的re:Invent全球大会,一直是云计算领域创新的风向标,而在最近几年,他又多了一重身份:AI领域创新风向标。特别是在re:Invent 2024,生成式AI的相关创新被带至新阶段——全栈联动式大规模创新。

在re:Invent 2024,亚马逊云科技推出了数量惊人的新技术发布,不仅在规模上与以往其他AI公司的发布形成鲜明对比,而且这些新技术相互联动、相互支持,这形成了生成式AI领域前所未有的创新盛况。

亚马逊CEO Andy Jassy表示:“我们对待包括AI在内的各类技术,并非是因为觉得它酷炫,而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作’实用AI’。”

在随后的re:Invent 2024中国站,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求,加速前沿技术的价值释放,助力各行各业重塑未来。”

可以说,亚马逊云科技新技术“万箭齐发”,指向同一个靶心:让“千行百业中更多企业应用生成式AI大幅提升生产力”的时代加速到来。

(亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建,图源:亚马逊云科技)

大规模创新:走出单线式的版本更迭

二十世纪三大科幻小说家之一,同时也是国际通讯卫星奠基人的亚瑟·克拉克提出过在科技界至今依然具有深远影响的“克拉克三定律”。其中的第二定律,旨在说明只有通过实践和探索才能了解事物的真实性质和可能性,而不能仅仅依靠推测和想象。他说:“要发现某件事情是否可能的界限,唯一的途径是跨越这个界限,从不可能跑到可能中去。”

这很像是最近几年千行百业的先锋企业将生成式AI应用至创新与生产领域的尝试,他们从构想到实验,越来越想把生成式AI的能力真实转化为日常的生产力,他们想实现可能性的跨越。同时也伴随着更多挑战,让他们愈发清楚,从概念到应用的难点,不止于生成式AI技术本身,基础的硬件、模型的选择,甚至是网络、存储等等,每一个技术细节上的差异,都可能成为木桶效应中的短板,进而影响全局的创新效率。

以往,常常可以看到的是,一些AI公司相关技术的迭代速度看起来很快,但往往是单点、单线的版本迭代,很难在同一时间点很好地满足不断变化的需求。re:Invent 2024上,亚马逊云科技要打破这种现状,依靠的是大规模新技术的“同时”推出。

在生成式AI领域,亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈能力。Amazon Trainium2、Amazon SageMaker AI的四项创新等等夯实技术基座;Amazon Bedrock平台能力全面升级,Amazon Nova模型矩阵推出,让模型选择丰富和有针对性;Amazon Q更加深入软件开发和商业应用,让应用场景得以延伸。

生成式AI之外,亚马逊云科技还同时在计算、网络、存储、数据库等领域进行了大量创新。例如,网络部分,升级基础设施,推出第二代UltraCluster网络架构,支持超过20000个GPU协同工作,带宽达10Pb/s,延迟低于10ms,将模型训练时间缩短至少15%;存储部分,增强数据处理能力,Amazon S3推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储类型,将查询性能提升3倍,事务处理能力提升10倍等等。

全栈式联动:新技术多而不乱的关键

re:Invent 2024上,亚马逊云科技的新技术多而不乱,根本在于全栈式联动的形成。

在2024 re:Invent全球大会上,亚马逊云科技推出的一系列技术发布,在生成式AI领域可以被明确归纳为基础设施、模型和应用的三层技术栈,在更宏观的层面则可以被归纳为生成式AI、数据战略和云服务三大领域。

对于亚马逊云科技而言,能够将如此多而庞杂的更新,做到统一协调,因为他们有共同的源头:从客户的需求出发,进行务实的创新。这就要求一个个极致的组件诞生并不断演化,彼此赋能,协同进化,这被亚马逊云科技称为“逆向工作法”。

这一创新理念从亚马逊云科技诞生起持续进化,构成了在re:Invent上呈现出的全栈联动式大规模创新。亚马逊云科技CEO Matt Garman在其演讲中提到:“……那些庞大而单一的解决方案,虽功能全面却仅达合格水准。我们意识到,合格不应是追求的终点。人们真正渴望的是最优组件。若能将所有顶尖元素整合一体,那才堪称完美。我们还留意到,几乎任何应用程序均可拆解为独立组件,这些核心服务即我们所谓的构建模块。其理念在于,若拥有在特定领域表现卓越的服务,且能轻松以新颖独特的方式将其整合,人们便能创造出精彩成果,进而拥有运用技术构建公司的更佳模式。”

正如亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在拉斯维加斯re:Invent 2024现场曾表示的:“这次re:Invent推出很多重磅创新发布,广度和深度令人印象深刻,这充分体现了亚马逊云科技全栈创新联动的能力。我们的创新既有底层云计算核心能力,也有上层数据分析尤其是AI方面的能力。上层创新需求驱动底层创新,而底层创新又为上层创新提供加速和支持。”

在re:Invent 2024中国站,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻也表示:“我们的创新不是简单的版本更迭,而是呈现出矩阵式、全栈式的创新形态。从基础的硬件,到Amazon Bedrock,再到新发布的模型,后续还会有更多新的进展。”

飞轮在转动:创新最佳时机已经到来

关于事物的发展,有一个著名的“飞轮效应”,是指为了使静止的飞轮转动,一开始必须使很大的力气,一圈一圈反复推,每转一圈都很费力,但是每一圈的努力都不会白费,飞轮会越转越快。

在生成式AI和云计算领域,亚马逊云科技持续转动创新的“飞轮”,到目前,已经有了数百种服务,加上他们面向差异化需求,并且能够相互联动、相互支持,就让企业能够以独特而有趣的方式进行灵活的组合运用,让现实问题的解决更高效。可以说,生产式AI的飞轮正开始以更高的速度转动,技术价值正在加速释放,企业应用生成式AI实现更高商业价值回报的愿望有了更充分实现的理由。

正如Matt Garman所说:“我们的创新速度比以往任何时候都要快,从而为客户提供构建所需的一切。我从未像今天这样对未来充满期待。我们正处于一个关键的时刻,我们所看到的创新数量令人难以置信。这些创新不仅来自亚马逊云科技的创新,来自客户、合作伙伴、企业以及初创企业的创新让人感到无比兴奋。现在正是创新的最佳时机,丰富而强大的工具集前所未有,将助力用户实现创新目标。”(丁科技网原创,转载务必注明“来源:丁科技网”)

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